Аутентичный ML для самых маленьких: структура МL-проекта

Это вводная статья для серии материалов по классическому машинному обучению. Мы поговорим о том, как оно устроено, какие задачи решаются с помощью ML, какие инструменты используют для этого и, конечно, напишем код. Статьи будут раскрывать основополагающие идеи ML. Я предпочитаю интуитивное объяснение алгоритмов и методов формальной постановке задач и их решению, не умаляя важности последних.Но начнем с главного — со скелета. Разберем, как работает машинное обучение, из каких этапов состоит любой

Читать на оригинале ↗

Комментарии (0)

Чтобы оставить комментарий — войдите или зарегистрируйтесь.

Пока нет комментариев. Будьте первым!